北京科技服务团丨AI+大健康产学研跨界融合 ——AI×大健康跨界闭门沙龙在北京国际生物岛举办

　　为深入贯彻落实“十五五”规划关于人工智能赋能大健康等未来产业创新发展的部署要求，加快推动前沿技术跨界融合，打通产学研协同创新链条，9月19日，在北京市科学技术协会创新服务中心指导下，中国药理学会牵头组建的生物医药产学研融合科技服务团联合国家新药开发工程技术研究中心、人大-清华-北大三校校友组织，在北京国际生物岛举办【AI×大健康跨界闭门沙龙】。本次沙龙汇聚临床与科研专家、AI技术专家、产业投资人及创业者，围绕AI与大健康交叉赛道的机遇、痛点与转化路径展开深度研讨。

　　研讨分享环节，四位专家从技术应用、产业转化与监管合规等维度展开交流。中西医结合临床专家、药事管理学博士李九翔指出，药企AI转型本质是组织能力建设而非单纯技术采购，应渐进式落地，把业务逻辑“翻译”为AI可执行任务，通过封装专业技能、优化分工并配套激励与风控，实现人机协同、破解场景落地难题。中科院微生物研究所副研究员王黎明介绍，微生物组是大健康领域极具潜力的数据来源，其团队已构建微生物组专属大模型，依托多区域人群队列验证菌群失衡与疾病的关联，并推进精准营养、菌群联合用药等临床管线，挖掘特色菌株的多元转化价值。中国医学科学院药物研究所研究员、国家新药开发工程技术中心季鸣表示，菌群代谢紊乱会诱发疾病，团队正以多组学结合AI搭建菌群模型与菌群—药物互作数据库提升新药研发效率，同时提出应以药物研发的严谨逻辑推进主动健康产品合规开发；中心接下来将聚焦天然药物中试与微生态药物两大平台，打通基础研究到产品落地的全链条。国家新药开发工程技术研究中心顾问牛晓认为，行业应跳出存量内卷，将AI作为底层架构与商业基因，重构供需匹配、资源整合与运营体系，AI+大健康赛道蕴藏广阔的增量机会。

　　圆桌交流中，与会嘉宾一致认可AI在主动健康研发和管理上的赋能价值，也直面数据合规、模型可解释性、验证周期长等行业瓶颈。作为联合主办的一次产学研对接活动，本次沙龙为大健康与AI技术、临床资源、产业资本的跨界协同搭建了对话平台。  

　　下一步，科技服务团将持续推动AI赋能新药研发，探索“AI+医药”跨领域协同创新路径，助力医药健康产业高质量发展。