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2003-5-30
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信息科学的研究有其独特的方法，这些方法包括信息分析综合法，行为功能模拟法和系统整体优化法。
信息分析综合法是从信息的观点出发，牢牢抓住事物的信息特征，分析事物间的相互联系，提示其本质规律，从而实现决策目标的完成。经过实践检验，这一方法已经取得了大量的、卓有成效的成就。如1942年，柏林的食品商店每天都将食品的价格写在商店的标牌上，这对任何一位家庭主妇来说，仅仅是“商品信息”。但罗斯福总统却认为“柏林食品价格”是决定美国是否参战的具有政治军事意义的信息。他认为：通过柏林食品价格的浮动，可以观察到德国军火生产对国计民生的危害程度，了解德国的国库储备、公众情绪。于是他命令美国驻柏林使馆的武官不断地向他报告柏林食品的价格，最后依此并综合已掌握的其他信息做出了美国参战的决策。
信息分析综合法是信息分析法（解决认识问题）和信息综合法（解决实践问题）的结论。如果这种结合是有机的，就可使信息科学在很大程度上协助人类更有效地解决问题，延长人类的智力功能和体力功能，制造出人类的各种各样的替身（如机器人），从而把人类从自然力的束缚下逐步、彻底地解放出业。正是在这个意义上，可以把信息科学说成是认识论科学。
行为功能模拟法是从行为的观点出发，以行为的相似性为基础，从功能上来模拟事物或系统地对环境影响的反应方式，是信息分析综合法的一个重要发展和实用化。它告诉我们应如何进行信息的分析和综合。这一方法常常又称作“黑箱方法”。
所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，比如人们的大脑只能通过信息的输入输出来确定其结构和参数。“黑箱方法”从综合的角度为人们提供了一条认识事物的重要途径，尤其对某些内部结构比较复杂的系统，对迄今为止人们的力量尚不能分解的系统，黑箱理论提供的研究方法是非常有效的。
“黑箱”的研究方法的出发点在于：自然界中没有孤立的事物，任何事物间都是相互联系，相互作用的，所以，即使我们不清楚“黑箱”的内部结构，仅注意到它对于信息刺激作出如何的反应，注意到它的输入—输出关系，就可对它作出研究。如果我们能设计出一个系统，在同样的输入作用下，它的输出和所模拟的对象的输出相同或相似，就可以确认实现了模拟的目标。在此，信息的输入，就是一个事物对黑箱施加影响；信息的输出，就是黑箱对其他的事物的反作用。事实上人们在对信息进行分析和综合时，很少追求结构上的相似性，而总是把握信息的观点，行为功能的观点。
系统整体优化法，即是从系统的观点出发，着重从整体与部分之间、整体与外部环境之间的相互联系中，综合地考察对象，从而达到全面地、最佳地解决问题的目的。
实践证明，物质具有系统属性，我们科学研究的对象，都可以把它看成是一个由基本要组成的动态系统。在这个系统内外，不仅存在着信息传递、交换，还有对信息的处理和控制。同行为功能模拟法一样，系统整体优化法也是信息分析综合法的一个重要的发展和实用化。在对任何系统进行信息分析和综合时，一方面要抓住功能的相似，另一方面则要抓住系统的整体优化法，是信息分析综合法的两个实施法则。只有遵循这两个法则，才能作出最优的信息分析与综合。
以上三种信息研究的方法，对于复杂高级过程提供了极为有效的研究手段。众所周知，复杂系统、高级过程一般都具有极其复杂的成分、复杂的结构、复杂的联系和复杂的行为。信息科学的方法论充分地考虑了这些情况。为有效地研究和解决这种复杂的事物提供了强有力的武器，开辟了成功之路。
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