市科协“AI赋能智能制造的痛点破解与实施路径”决策咨询沙龙召开

　　11月27日，由北京市科学技术协会主办，北京市海淀区科学技术协会、中关村网络安全与信息化产业联盟（以下简称“联盟”）联合承办的“AI赋能智能制造的痛点破解与实施路径”沙龙在四季慧谷国家网络安全产业园召开。相关领域专家领导及企业代表40余人参会。市科协一级巡视员何劲松出席活动。

　　主题报告环节，工业和信息化部网络安全产业发展中心原副主任李新社以《AI助力制造业发展的问题和破局》为题，剖析了AI赋能智能制造中的数据治理瓶颈、场景适配性不足、算力成本压力、人才短板等核心痛点，解析了从政策保障到企业实践的破局路径，赋能制造业智能化转型发展。航天云网科技发展有限责任公司项目处处长赵志达围绕《工业大模型实践之路》进行分享，他通过6个典型场景案例，从需求痛点切入，对应呈现解决方案的落地效果，以技术创新为核心、以场景落地为导向培育新质生产力。浪潮信息自动驾驶架构师龚湛在《认知驱动：VLA与世界模型重塑智能驾驶新范式》报告中，分析了当前智驾模型在空间理解、时序建模与数据效率上面临的挑战，认为端到端模型正朝着VLA与世界模型的方向发展，算力作为发展的关键基础，为高阶自动驾驶的实现提供重要保障。北京六方云总裁李江力深度解读了《工业互联网安全态势报告》，通过对2024年国外典型事件与近年国内重点案例的剖析，讲解了在工业互联网加速渗透的背景下，安全边界拓宽与风险传导性增强已成为两大显著特征，揭示了安全事件的传播路径与严重危害。北汽福田制造领域专家、副院长李红亮分享了《福田汽车AI+赋能业务领域的探索及实践》，讲解了供应链数智化转型实战，明确了“精益化-信息化-数字化-智能化”的进阶路径，强调AI变革需以“场景+流程+组织+IT”为系统方法，推进智能产线集成。

　　自由交流环节，与会嘉宾围绕AI赋能智能制造核心议题展开深度研讨。与会专家重点聚焦数据底座建设的基础性意义，认为数据治理与标准统一是智能化转型的关键前提；同时强调技术应用需贴合行业场景特性，灵活适配不同类型模型发展，避免同质化推进；并围绕数据短缺、人才匮乏等行业共性痛点，探讨了政策支持、生态共建、技术融合等务实破解路径，为智能制造高质量发展凝聚共识。

　　本次沙龙为AI赋能智能制造搭建了交流平台。今后市科协将继续推动相关领域的开放合作，积极建言献策，破解发展难题，加速AI技术在智能制造领域的规模化落地。市科协规划发展部、北京市科技教育中心（北京市科协党校）相关人员参会。