| 项目简介 | 一、研究目的及意义
本项目基于中高点位特色数据资源，开展空间治理行业大模型研究和通用铁塔智能体研究。打造并正式发布了空间治理行业大模型，包含180亿参数的视觉大模型和1980亿参数的多模态大模型，具备目标检测、零样本开放检测、图文问答及推理三方面功能。进一步完成轻量化压缩、工程化部署、中试平台验证及面向实际项目应用测试，具备在应急、林草、国土、水利、环保、农业、交通等行业推广应用条件。基于类人智能的认知架构和感知理解系统，打造了具备可交互、强推理与差异化处置的自学习通用铁塔智能体。完成人机交互系统、智能化推理决策系统及目标检测精确率提升三方面研发，可对不同任务场景做出差异化处置策略。实现大模型从“能用”、“好用”、“易用”到“离不开”的迭代升级，实现智能体面向更广泛行业、更广泛场景的智能化、差异化、自动化处置。构建“人工智能+”数智创新体系，赋能空间治理数智化产业升级。
二、技术创新点
1.空间治理行业大模型：构建针对分辨率高、识别目标小的中高点位图像数据的大模型架构。基于行业特色知识推理数据及增量学习技术，强化多模态大模型在重点行业下游任务中的推理能力。利用模型压缩技术，实现更高的稀疏率和更紧凑的模型尺寸，减少资源消耗，实现降本增效。
2.通用铁塔智能体：构建多模态融合与图谱自迭代优化的智能体系统，在智能化推理决策方面，基于演绎推理、溯因推理和归纳推理算法，实现了具备可解释性的推理决策能力。在目标检测精确率提升方面，采用基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法，在语义结构表达与开放环境适应能力等方面实现了关键技术创建与突破。
三、成果价值
本项目已开展8个发明专利的申请并获得授权号以及3项软件著作权申请。其中空间治理行业大模型已在北京、天津、福建、广东、安徽、山东、甘肃等省开展试点应用，通用铁塔智能体已在天津开展试点应用，均已形成应用证明报告，应用效果优异，预计未来智联业务收入的50%将通过大模型和智能体商业化应用产生。大模型和智能体创新成果不仅提升了中国铁塔的核心竞争力和核心功能，还带动了新一代人工智能产业的协同发展，促进了不同行业之间的技术交流与合作，推动了空间数智化治理行业的智能化升级。对北京市而言，经纬大模型、通用铁塔智能体的成功应用，为高精尖产业的发展注入了新动力，提升了北京在人工智能领域和低空经济领域的影响力，还为城市的数字化转型和高质量发展提供了有力支撑。
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