项目编号	K08-2025-J149
项目名称	运营商行业AI超级数字工厂的关键技术与规模应用
候选单位	中国联合网络通信有限公司软件研究院 中国联合网络通信有限公司 中国联合网络通信集团有限公司 北京邮电大学
候选人	赵亚晖 叶剑 陶晓英 冼宜亮 赵新 刘志刚 魏尔希 刘连广 蒋和平 余超 唐道发 江佳仪 徐蔚然 张建勇 高升
项目简介	一、项目背景 为落实国家“新质生产力”与“人工智能+”战略，联通软件研究院牵头产学研协同攻关，针对运营商集约化生产“三低一高”（效率低、自动化率低、准确率低、人工成本高）核心痛点，突破AI大模型与行业知识融合的技术壁垒，建成全球首个运营商级AI超级数字工厂，推动生产模式向智能化、无人化、绿色化变革，为首都数字经济高质量发展提供示范样板。 二、核心技术创新 1.智能受理与动态下单引擎 首创基于MoE架构的"千亿参数大模型+垂直领域模型"协同框架，创新提出Stella-Embedding多模态表征算法，相较传统BERT模型提升准确率18.6%；动态重排机制提升字段填充准确率至88.7％，结合GIS+AOI技术实现电子围栏精准选址，人工操作量减少50％。 2.智能计划与排产调度中枢 基于受理、账务、合同等9000多类业务流程，融合Prophet+LSTM+历史数据预测订单波动，通过Flowable+Drools双引擎动态调度生产计划，实现200毫秒级实时响应，灵活应对插单、卡单、人员变动等异常，复杂场景任务超时率下降45％。 3.生产执行与智能交付流水线 基于多模态模型融合政企文档特征，创新“文件指纹+内容特征”双维度匹配算法，附件类型识别准确率超过95％，通过“PaddleOCR-Enhanced+AIRPA+元景大模型”混合流水线，动态采集多源客户订单数据，结合Drools固化规则+LLM处理模糊逻辑，生产直接通过率提高35％，退单率从25％降至16％。 4.全周期智能账务管控系统 通过协同过滤与关联推荐算法实现智能开票，开票核对效率提升60％；结合RAG与大模型技术解析非标准信息，自动销账准确率超90％，销账周期从T+1日缩短至3小时；建立基于强化学习的风险预警模型，构建多模态证据链追溯体系，合规风险拦截率达到98.6%。 三、应用成效与价值 1.规模化应用成效 项目已在全国31个省规模化应用，构建覆盖政企业务全流程的超级数字生产体系，降本增效成果显著。全国累计释放产能3938人年，释放的人员转型为要客和商企经理等高价值销售岗位，为公司增收8.1亿元，压降人工成本8743.51万元，受理时效从天级缩短至小时级，订单调度效率提升10倍，附件处理效率提升4倍，自动推票率达到42%。 2.社会与行业价值 技术引领：成果获2024年TMF科技向善奖短名单、国资委卓越应用奖，被新华网、人民网、人民邮电报专题报道； 绿色转型：通过无人化生产降低单位GDP能耗，支撑北京市“双碳”目标； 产业赋能：技术辐射至金融、医疗等领域，提供可复用的AI工业化范式，带动产业升级。
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