8月10日预告：首都海智创新链接系列活动暨大模型主题科普沙龙

如今，AI的快速发展引发了广泛关注。在众多AI技术中，大模型成为了一个备受瞩目的领域。大模型以其强大的学习能力和广泛的应用前景使其成为了当下焦点。什么是大模型？大模型有哪些具体应用？大模型为什么能够风起云涌？大模型是否可以推动我们走向通用人工智能时代？

首都海智创新链接系列活动暨大模型主题科普沙龙将于北京时间8月10日19:30举行，本期活动由北京科技国际交流中心支持，邀请了宾夕法尼亚大学副教授苏炜杰和中国人民大学副教授刘勇，两位嘉宾将从模型基础理论、ChatGPT的原理与机遇挑战等角度科普大模型，将展开一场大模型科普的头脑风暴。

活动时间

北京时间8月10日19:30-21:00

直播通道

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邀请嘉宾

19:30—20:15

嘉宾简介

苏炜杰：

宾夕法尼亚大学沃顿统计与数据科学系以及计算机与信息科学系副教授。现任Penn Research in Machine Learning联合主任和Meta （Facebook）访问科学家。2016年博士毕业于斯坦福大学，2011年本科毕业于北京大学。主要研究方向为隐私数据保护、深度学习理论、最优化理论、高维数据推断和机制设计。曾获得斯坦福Theodore Anderson毕业论文奖（2016）、美国国家科学基金会杰出青年教授奖NSF CAREER Award （2019）、斯隆研究奖Sloan Research Fellowships（2020）、Facebook Faculty Research Award （2020）和美国工业与应用数学学会（SIAM）数据科学青年奖。

报告题目

关于语言模型的一些科普理论性问题

报告简介

大型语言模型的出现将很快引起深刻的社会变革。虽然OpenAI、DeepMind、Google和Meta等科技公司在这场人工智能竞赛中处于领先地位，但这些技术即将融入经济、商业、社会甚至政治活动，为数学、统计学、经济学和理论计算机科学的研究人员带来令人兴奋的机遇。在本次报告中，我们将探讨与生成式人工智能相关的几个理论性问题，包括将人工智能价值观与不同人群的价值观对齐，人工智能模型的隐私和公平性问题，以及人工智能模型与内容提供商之间的紧张关系。通过分析这些问题，我们将呈现初步研究结果，并展望未来的发展方向。

20:15—21:00

讲者简介

刘勇：

中国人民大学准聘副教授、博士生导师。从事机器学习研究，特别关注大模型、统计机器学习研究。在顶级期刊和会议上发表论文60余篇，其中以第一作者或通讯作者发表CCF A类文章30余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊JMLR、TPAMI、AI和顶级会议ICML、NeurIPS、ICLR等。曾获中国人民大学“杰出学者”、中国科学院“青年创新促进会”会员以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”称号。主持多项科研基金项目，包括国家自然科学面上/青年项目、中国科学院基础前沿科学研究计划、微信专项项目、腾讯犀牛鸟基金项目、联通联合项目、华为联合项目等。

报告题目

ChatGPT：原理、机遇与挑战

报告简介

ChatGPT引爆了新一轮人工智能热潮，并有可能深刻改变各行各业。本报告将简要介绍GhatGPT的基本原理，并探讨对我们的机遇，同时分析可能带来的影响与挑战。