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聚焦技术创新与应用 共话新一代智能制造产业发展 2019智能制造与机器人产业学术交流会圆满举行

来源:北京物联网智能技术应用协会 发布于2019/09/19

  为进一步研讨智能制造与机器人技术发展及应用前沿,交流经验,分享成果,由北京物联网智能技术应用协会、中关村融智特种机器人产业联盟主办的2019智能制造与机器人产业学术交流会在中关村壹号成功举办。来自全国各地近百家物联网、大数据、人工智能、智能制造、机器人等领域的高校科研院所、企事业单位负责人及相关媒体参与本次会议。

  本次会议邀请了北京理工大学计算机学院特聘副研究员李爽、北京航空航天大学自动化学院副教授秦曾昌两位专家学者及行业代表性企业负责人围绕人工智能、机器人、工业互联网等热点话题及最新成果进行了深度分享与交流。

  李爽在演讲中提到,随着科学技术的高速发展,数据挖掘和机器学习技术已经成功地应用在包括分类、回归和聚类问题等许多领域。大多数机器学习算法都遵循一个基本的假设:训练样本和测试样本需服从相同的概率分布、有标记训练样本足够多,而实际生活当中,许多应用场景都不满足该假设。比如:图像识别问题,由于图像采集设备、拍摄光线、拍摄角度或者分辨率的不同,训练数据和测试数据的分布会有很大的偏差,因此,他认为迁移学习将会是下一个热点。他详细介绍了迁移学习的概念、算法、应用及目前面临的问题。

  秦曾昌做了深度学习时代的跨模态信息建模的主题演讲,他认为,近年来,深度学习技术在图像、语音、自然语言处理等各个领域都取得重大的进展,展示出深度学习模型具有处理不同模态信息的能力,其在处理不同模态信息时模型结构上的类似性,以及逐层深入的编码能力,为建立跨模态信息检索模型提供了有力的工具。通过他的演讲,与会嘉宾了解到深度学习的前沿研究,了解如何利用深度学习进行图像、文本信息的联合建模并如何跨模态的实现语义搜索和图像问答系统。

  相关企业代表分别介绍了智能装备开发平台、智能制造的云端服务、智能制造AI解决方案、工业互联网平台、矿用特种巡检机器人等先进技术成果。

  分享环节结束后,与会嘉宾针对自身需求与所关注的话题进行了热烈的交流与研讨,现场气氛十分活跃。他们各抒起见,从不同视角分析和研判了新一代智能制造与机器人的发展趋势,有助于加快智能制造产化发展进程,进一步推动制造业转型升级。

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